姓   名：吴达黎

联系方式：青海省西宁市城北区修远街2号青海理工学院计算机与信息科学学院计算机科学与技术教研室

邮   编：810016

电子邮箱：2721875502@qq.com

研究兴趣：深度学习、短临降水预报、时空预测

讲授课程：Python语言程序设计

个人资料：

吴达黎，助教、硕士研究生，现为青海理工学院计算机与信息科学学院计算机科学与技术教研室教师。本人主要从事基于深度学习的短临降水预报、交通预测、视频预测等方面的研究工作。近年来，本人参与“基于气象数据驱动的青海省黄河流域短期时空降水预测方法研究”、“基于特征融合与注意力的光伏板缺陷检测技术研究”和“复杂网络可靠性在灾害风险预测与评估中的应用研究”等多项省部级科研项目，以第一作者发表1篇SCI论文和1篇EI论文，并担任IEEE ACCESS期刊审稿人。

学习经历（从本科写起）：

2014/09–2018/06：武汉科技大学，机械电子工程，学士学位

2020/09–2023/06：青海大学，计算机技术，硕士学位

工作经历：

2023/08-至今：青海理工学院，计算机与信息科学学院，助教

主持或参与科研项目：

（1） 青海省自然科学基金，基于气象数据驱动的青海省黄河流域短期时空降水预测方法研究（项目编号：2023-0302-ZJC-0103），参与；

（2） “昆仑英才”人才引进科研项目，基于特征融合与注意力的光伏板缺陷检测技术研究（项目编号：2023-QLGKLYCZX-017），参与；

（3） “昆仑英才”人才引进科研项目，复杂网络可靠性在灾害风险预测与评估中的应用研究（项目编号：2023-QLGKLYCZX-027），参与；

著作论文：

[1] Wu, Dali, et al. "Short-Term Rainfall Prediction Based on Radar Echo Using an Improved Self-Attention PredRNN Deep Learning Model." Atmosphere 13.12 (2022): 1963. (SCI源刊，影响因子3.11)