杜月-讲师

669 阅读 发布日期:2024-06-12 15:25:04



   名:杜月

联系方式:青海省西宁市城北区修远街2号青海理工学院计算机与信息科学学院

   编:810016

电子邮箱:duyue2007new@163.com

 

研究兴趣:微纳机器人系统及关键技术、医学影像分析


讲授课程:Python程序语言设计、电路基础、人工智能技术

 

个人资料:

杜月,讲师、博士,现为青海理工学院计算机与信息科学学院教师。本人主要从事微纳操作系统与关键技术、医学影像分析等方面的研究工作,入选青海省“昆仑英才高端创新创业人才”拔尖人才称号。近年来,本人主持国自然青年基金项目1项、国家重点研发计划子课题1项,并作为项目主要贡献者参与3项,其中国家级项目2项。近年来,本人共发表与项目相关的期刊论文20余篇。

 

学习经历(从本科写起):

2010/08–2015/07新加坡国立大学机械工程,博士学位

2007/09–2009/12哈尔滨工业大学(深圳),机械电子,硕士学位

2003/09–2007/07东北农业大学,机械设计制造及其自动化,学士学位


工作经历:

2024/01-至今青海理工学院,计算机与信息科学学院,讲师

2019/09-2024/01南开大学,人工智能学院,讲师

2017/01-2019/04: 美国俄克拉荷马大学,博士后

2015/01-2016/01: 新加坡国立大学,研究员


主持科研项目:

(1) 2021-2023年国家自然科学基金委员会青年科学基金项目《面向微操作细胞损伤的多维度表征与细胞发育潜力预测研究》(项目编号:62003173),主持;

(2) 2023-2025年国家重点研发计划智能机器人专项项目《可控型跨介质生机融合机器人》子课题(项目编号:2022YFB4700100),主持;


获奖情况

12021年度荣获天津市线下一流本科课程”(排名第2

22022年度荣获天津市创新创业教育特色示范课程”(排名第19)

 

著作论文:

[1] Yue Du; Shuai Zhang; Dai Cheng; Yaowei Liu; Mingzhu Sun; Qili Zhao; Maosheng Cui; Xin Zhao ; The full model of micropipette aspiration of cells: A mesoscopic simulation, Acta Biomaterialia, 2023, 157: 297-309

[2] Yue Du; Yizhe Chen; Shuai Zhang; Dai Cheng; Yaowei Liu; Qili Zhao; Mingzhu Sun; Maosheng Cui; Xin Zhao ; Mechanical Characterization and Modelling of Subcellular Components of Oocytes, Micromachines, 2022, 13(7): 1087-1105

[3] Yizhe Chen; Yaowei Liu; Xiaoying Zuo; Qili Zhao; Mingzhu Sun; Maosheng Cui; Xin Zhao; Yue Du ; Identification of significant imaging features for sensing oocyte viability, Microscopy Research and Technique, 2022, 86: 181-192

[4] Yue Du; Roy Zhang; Abolfazl Zargari; Theresa C. Thai; Camille C. Gunderson; Katherine M. Moxley; Hong Liu; Bin Zheng; Yuchen Qiu ; Classification of Tumor Epithelium and Stroma by Exploiting Image Features Learned by Deep Convolutional Neural Networks, Annals of Biomedical Engineering, 2018, 46: 1988-1999

[5] Abolfazl Zargari; Yue Du; Morteza Heidari; Theresa C. Thai; Camille C. Gunderson; Kathleen Moore; Robert S Mannel; Hong Liu; Bin Zheng; Yuchen Qiu ; Prediction of Chemotherapy Response in Ovarian Cancer Patients Using a New Clustered Quantitative Image Marker, Physics inMedicine & Biology, 2018, 63(15): 155020